Урок 4: агент работает, пока вы заняты другим
Нажимайте на блоки, чтобы раскрыть. Chief of Staff — это роль, которую у вас берёт агент.
Chief of Staff — это ваш агент: Claude Code с памятью, навыками и подключениями к вашим сервисам. Он встаёт между вами и потоком задач, данных и договорённостей.
Он готовит, фильтрует, связывает и доводит до конца. Вы занимаетесь решениями.
Агент не решает за вас. Он готовит решение.
Каждый день одно и то же. Забыли — нет брифа.
Агент запустился сам, пока вы занимались другим.
Время в примере условное.
Описание роли — общее, не из конкретного источника. Как агент собирается — на следующем слайде →
Ставите задачу и принимаете решение
Знает вас, знает процедуры, вызывает специалистов
Серверы зарегистрированы на компьютере командой claude mcp add. Проверить: claude mcp list.
/notion-kb и /remember сохраняют выводы в память/run-log пишет замер, /automation-report собирает отчёт/automation-log в конце работыИдея схемы — из стороннего курса «Chief of Staff», наполнение — по вашей папке happym-workspace. «Always on» из оригинала у вас не так: агент включается по запросу или по расписанию.
Ведущий задаёт вопрос. Ответили «да» — отмечаем кружок: 1 балл. Пять слоёв по пять вопросов, максимум 25. Можно вернуться к прошлому слою кнопкой «Назад».
CLAUDE.mdправила и контекст рабочей папкиCOMPANY.mdваша роль, метрика и 5 правил AI Mandate · плюс COMPANY-PRIVATE.md, если выданAGENT-PERSONALITY.mdкак агент ведёт себя именно с вами (из теста поведенческого профиля)process-tracker.md и ai-champion-scoreboard.mdкакой процесс автоматизируете, ваш уровень L0–L5memory/MEMORY.mdиндекс долгой памяти от /rememberhappym-workspace: выгрузки, договоры, заметки/notion-kb)gmail и gcal (/calendar-gmail-mcp-setup)telegram-mcp в Docker (/telegram-mcp-setup)ls .claude/skills/ · в вашей папке 11/daily-log каждый день, /reflect раз в неделю/run-log, /remember, /notion-kb/happym-onboarding/context-engineering/daily-log/reflect/run-log/remember/automation-log/automation-report/notion-kb/telegram-mcp-setup/calendar-gmail-mcp-setupclaude -p или /scheduleautomation-log-reminder.js в .claude/settings.jsonbrief.md или сообщение, использованное в работе/run-log → runs.csv: вручную и агентом, в минутах/automation-log → notes/automation-log.md, затем /automation-reportСтруктура диагностики — из стороннего курса «Chief of Staff»; вопросы и названия файлов — по вашей папке happym-workspace. Баллы для ориентира, не оценка.
От кнопки до своего агента: семь уровней и главный вопрос — что продолжит работать, если компьютер выключен.
Нажимайте на уровни и поднимайте агента. С каждой ступенью он делает больше без вас. Растут и свобода, и риск.
Пример: «посчитай недостачи по инвентаризации» — вы открыли Claude Code и написали задачу.
Каждый раз вы нажимаете кнопку сами.
Пример: /notion-kb записывает заметку в единый вид. Агент знает, как, но вызываете вы.
Процедура записана, но запуск всё ещё за вами.
Пример: Stop-хук в happym-workspace сам напоминает про /automation-log, когда вы закончили работу.
Первый шаг автономии: агент действует сам, но только внутри уже идущей сессии.
Пример: Каждое утро в 8:30 сводка по заметкам 1-на-1. Routines в Claude Desktop или Планировщик заданий + claude -p.
★ Цель урока. Нужен включённый, не спящий компьютер.
Пример: /schedule в Claude Code. Минимум раз в час, без ваших локальных файлов, нужны подписка и GitHub.
Режим research preview: может измениться.
Пример: n8n или Zapier: письмо пришло, заказ создан, сообщение в чате.
Фиксированная цепочка шагов. Командный узел недоступен в облаке n8n.
Пример: Hermes и OpenClaw на вашем сервере, Dots в облаке OpenAI. Пишет в Telegram, учится сам.
Больше свободы и больше рисков. Пока карта, а не внедрение.
Оценки автономии, риска и порога входа — мои, для обсуждения. Факты по ступеням — из документации Claude Code, n8n и обзоров, см. слайды дальше.
Нажмите на переключатель: карточки покажут, какие способы переживут выключенный компьютер.
claude -p/scheduleВаши файлы лежат на компьютере, поэтому основной вариант — задача на компьютере. Облачная рутина подходит, только если данные доступны через коннекторы.
Источники: документация Claude Code Desktop, Routines. Строку про планировщик ОС уточняем на вашей системе: это общее знание.
Уровень 3. Правила, которые срабатывают сами: агент действует, когда что-то произошло.
/automation-logИсточник: Hooks guide. Хук — первая ступень автономии: агент действует сам, когда что-то произошло.
Так выглядит один рабочий цикл агента. Нажимайте на события: на каждое можно повесить свой хук.
/automation-logСписок неполный. Полный перечень — Hooks reference.
Файл настроек: .claude/settings.json в проекте или ~/.claude/settings.json для всех проектов. Источник: Hooks guide.
/hooksНажмите на карточку, чтобы посмотреть, как хук сработает. Примеры, не готовые настройки.
Агент готовит письма контрагентам, но не может отправить их сам: отправка требует вашего подтверждения.
Когда агент закончил или ждёт ответа, на экране появляется окно. Не нужно сидеть и смотреть.
Пока агент работает, вы занимаетесь другим.
В начале сессии в контекст добавляется список договоров, срок которых истекает в ближайшие 30 дней.
В happym-workspace есть Stop-хук: в конце сессии он сам предлагает записать чекпоинт /automation-log. Молчит, если работы не было, и напоминает не больше раза.
Хук PreToolUse — ваша страховка в запуске без присмотра. Если агент попытается сделать запрещённое, хук остановит его, а вас рядом нет.
Уровни 4 и 5. Как запускать агента по времени: на вашем компьютере и в облаке, живой запуск на 3 минуты и риски, пока ждём.
Ответьте на три вопроса про вашу ситуацию: подберём способ.
Здесь появится подходящий способ.
claude -pcron, launchd, Планировщик заданий. Полный контроль, настройка руками./schedule. Работает без компьютера, минимум раз в час, без локальных файлов.Источники: Desktop scheduled tasks, Routines, headless. Четвёртый способ, /loop, живёт внутри открытой сессии и для рабочих задач не нужен.
Нажимайте на поля макета: справа объяснение, что туда писать.
Макет интерфейса: реальный вид может отличаться. Поля — по документации.
Латиницей, станет именем папки. Должно быть уникальным среди ваших задач.
То, что вы написали бы агенту обычным сообщением. Здесь же выбираются режим прав и модель. Пишите самодостаточно: агент работает один.
Вручную, каждый час, день, будни или неделя. Нестандартный интервал, например раз в 15 минут, попросите настроить агента в сессии.
Обязательна: сюда агент идёт за файлами. Выберите happym-workspace. Если компьютер спал в нужное время, запуск пропускается, а после пробуждения догоняется один последний.
Нажмите Run now и разрешите нужные действия: иначе запуск зависнет на вопросе о правах. Чтобы компьютер не засыпал: Settings → This computer → System → Keep computer awake.
Флаг -p запускает агента без диалога: получил задачу, сделал, завершился. Планировщик ОС вызывает эту команду по времени.
CLAUDE.md и навыки из папки, серверы из .mcp.json, хуки проекта, ваш вход по подписке.--allowedTools или --permission-mode: иначе запуск зависнет на вопросе.--bareЭтот режим не работает с входом по подписке и требует API-ключ.--max-budget-usd и --output-format json показывают расход.Источник: документация headless. Подхватывает ли такой запуск Notion через коннектор — не проверено, смотрим до урока.
Рутина работает полностью автономно, без вопросов о правах, и может записывать через все подключённые коннекторы. Лишние коннекторы убираем. Зелёный статус значит только «сессия запустилась»: результат нужно открыть и прочитать.
Источник: документация Routines. Похожее: в Claude Cowork запланированные задачи по справке Anthropic по умолчанию работают удалённо.
Раньше проект был папкой с контекстом. Теперь это один постоянный разговор, где Claude раздаёт работу параллельным потокам.
Макет: потоки и статусы условные. Источники: документация Projects; запуск нового формата 17.09.2026 — MarkTechPost, The Register. Не проверено на живом аккаунте.
Пока таймер идёт, разбираем риски и права. Компьютер включён и не спит, приложение открыто.
Заранее подготовленный файл с результатом на случай, если расписание не сработает на уроке.
Пока идёт таймер демо: нажмите на карточку риска и узнайте, как от него защищаемся.
Агент может записывать, менять и удалять.
Самый узкий доступ: только нужные папки и действия. У вас в запрещённых уже стоят curl и git push. В рутинах убираем лишние коннекторы.
В письме или чате может быть «сделай то-то».
Агенту, который читает внешний текст, не даём права на запись и отправку. Это называется prompt injection.
Сотрудники и контрагенты в выгрузках и заметках.
Не загружаем то, что нельзя. Не уверены — не загружаем. Хук SessionStart напоминает правило в начале каждой сессии.
Статус зелёный, а результат пустой.
Каждый бриф начинается со строки «данные получены / нет». Первые 10 запусков читаем целиком.
Запуск без присмотра стоит токенов.
Лимит на запуск (--max-budget-usd), считаем стоимость первых запусков.
Одна и та же задача — утренний бриф. Двигайте ползунок и смотрите, как меняется поведение агента.
brief.md и отправить вам в Telegram?brief.md. Отправку не делал: откройте, когда удобно.09:12 · примерНовая задача проходит минимум 10 запусков под вашим контролем, прежде чем получает больше свободы. Нашли ошибку — возвращаетесь на шаг назад. Правило из практики, не из документации.
Вернулись к задаче на 3 минуты. Что получилось?
Зелёный статус не равен «задача выполнена». Всегда открываем результат и читаем.
«Как» — инструкция
У вас: /notion-kb записывает заметку в единый вид
«Когда»
У вас: каждое утро собрать бриф по 1-на-1
«Всегда» и «нельзя»
У вас: не менять оригиналы договоров
Цепочка шагов
У вас: перекладывать данные между сервисами
Навык делает работу, расписание запускает, хук страхует. Три части, и каждая нужна.
Ваш первый бриф на четвёртом уровне: смотрим, из чего он состоит, выбираем процесс и заполняем паспорт цикла.
Нажимайте на этапы конвейера: нужная часть брифа подсветится в примере ниже. Меняются только источники, части остаются теми же.
brief.md и сообщение в TelegramВсе данные в макете условные: это иллюстрация, а не реальный бриф.
Выберите карточку и посмотрите, что вы получите утром. Все три — примеры, не готовые данные.
Источник: заметки в Notion. Данные уже на месте.
Источник: выгрузка из кабинета Wildberries в файл.
Источник: папка с договорами.
Плюс: данные в Notion, ошибка стоит дёшево.
Минус: зависит от того, как вы получаете выгрузку.
Минус: нужна дисциплина в папке.
Агент не угадает за вас. Паспорт — заготовка задачи, из неё получается инструкция для расписания. Поля можно править прямо здесь: напечатайте свой процесс.
brief.md на 10–15 строк. Проверка: открыт, прочитан, ничего не придумано.Нажмите на текст в любом поле и перепишите под свой процесс. Изменения живут только на этом экране.
Уровни 6 и 7. n8n и постоянно живущие агенты: карта того, что есть, и условия перехода. Не обучение, а ориентир.
Конструктор рабочих процессов: блоки-сервисы соединяются в цепочку. Запускается по времени или по событию (вебхук).
Макет схемы: так выглядит цепочка в n8n. Блоки и настройки условные.
Источники: документация n8n; цены — обзоры (peliqan), перепроверить на сайте n8n.
Пока вам хватает агента по расписанию: задача «прочитать, подумать, написать» не требует схемы. n8n нужен, когда события приходят в реальном времени, объём большой или шаги нельзя доверять модели. Это мой вывод по документации, не готовая рекомендация.
Не обучение, а карта: чтобы вы понимали, что вокруг и куда можно расти. Нажмите на тип.
Компьютер должен быть включён и не спать.
Нет настройки сервера, но меньше контроля и платный тариф. О Manus и Perplexity Computer по источникам известно мало.
Больше свободы, выше риск, нужна настройка и свой сервер.
Источники: Composio, Cursor, Anthropic. Обзоры написаны вендорами, список меняется быстро.
Два самых известных «свои постоянно живущие» агента. Выберите героя: у каждого свои сильные стороны.
Источники: OpenClaw docs, Hermes docs. Шкалы «свобода, простота, безопасность» — моя оценка по обзорам, для обсуждения.
Объявлены на DevDay 29.09.2026 · «always-on» агент в облаке OpenAI со своим компьютером
Это «что появилось», а не «что внедряем». Возвращаемся, когда будут независимые отзывы и понятные условия для вашего региона.
Источники: InfoWorld, SmartScope. Вторичные источники, цены перепроверить на сайте OpenAI.
Квест на неделю: бриф версии 1 на четвёртом уровне. Один источник, одно время, результат в файл.
Квест на неделю. Отмечайте шаги: полоска показывает прогресс. Один источник, одно время, результат в файл.
Одна задача выполнилась сама, вы получили результат, не открывая Claude Code, и знаете, сколько минут это сэкономило.
Какой процесс берём первым? Что не получилось в демо? Где вам нужен хук?